深度丨分析仪器制造业步入工业互联网新时代

发布时间：2018/3/21 13:59:03 关注量：1047

工业互联网核心要点解决的是工业如何互联，如同招投标平台，将人、机器、物料在平台上实现互相联通，跨越了厂房、地域和行业的限制并各取所需：在企业内部可全过程实时监控，设备故障率降低、开工率提高；企业外部，可以跨地域调动资源，实现个性化定制，降低成本。

工业互联网的作用和解决实例：

工业互联网本身就是连接企业（包括人员）和设备之间的神经枢纽，是智能化转型和智能化改造的关键。目前企业智能化有三个最典型的痛点，最核心的就是提高良品率，这也是很多企业产品质量上不去的原因，其次是能耗问题，最后是故障预警或者是预防性维护，工业互联网可以通过大数据分析和关联数据来提前对故障进行预测，防止生产过程中出现间断生产问题。

工业互联网可以帮助企业实现智能化生产和管理。通过对各类数据的采集和分析，能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产品质量。基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，能够实现更精准的供应链管理和财务管理，降低企业运营成本。

比如阿里巴巴的阿里云平台，一方面将碎片化零散、随机的生产加工需求进行整合，另一方面对生产企业产能实现标准化、在线化，然后通过智能供需匹配的算法模型将消费端整合需求精准、高效匹配给淘工厂平台对应满足加工需求的优质工厂，推动生产企业分散产能整合共享。中策橡胶基于阿里云ET工业大脑，将生产端的各类数据进行深度运算和分析，形成了资源最优利用的方案组合，提升了5%混炼胶合格率。在传统工厂智能化升级、产线智能化改造模式下，中策橡胶是无法推演出从越南进口的橡胶原材料会影响产品合格率，而基于云的深度运算和分析，可以找出了这一影响因子。再如天合光能，阿里云数据科学家通过研究光伏电池的业务流程和制作工艺，构建出数据分析模型，对工艺参数进行调整，最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子，优化后A品率提升了7%。传统模式下，即便最优秀的工程师和专家也无法给出这样的预测。

二是帮助企业实现生产方式和商业模式创新。企业通过平台可以实现对产品售后使用环节的数据打通，提供设备健康管理、产品增值服务等新型业务模式，实现从卖产品到卖服务的转变，实现价值提升。基于平台还可以与用户进行更加充分的交互，了解用户个性化需求，并有效组织生产资源，依靠个性化产品实现更高利润水平。此外，不同企业还可以基于平台开展信息交互，实现跨企业、跨区域、跨行业的资源和能力集聚，打造更高效的协同设计、协同制造，协同服务体系。

工业互联网产业联盟发布的白皮书显示，中国工业互联网平台刚刚起步。我们认为，工业互联网平台企业将会引领工业互联网的投资方向。

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